Aplicar técnicas de gestión personal para adaptarse de mejor manera al entorno actual de las organizaciones.

El taller está especialmente diseñado para quienes ingresan a un diplomado de Clase Ejecutiva UC.

Ciertamente, los constantes cambios que se viven hoy en día, obligan a los profesionales a mantenerse actualizados. Vivimos en una época de alta volatilidad y se hace necesario ser flexible. Es así como la crisis que explotó en 2020 nos mostró la necesidad de desarrollar habilidades asociadas a los entornos virtuales de trabajo.

En este taller, el participante aprenderá a cómo gestionar su marca personal en redes sociales. También, técnicas de oratoria digital para la realización de videoconferencias. Y, además, estrategias para gestionar bien el tiempo y conocimientos sobre inteligencia emocional.

El taller busca entregar habilidades transversales a todos los alumnos de los diplomados de Clase Ejecutiva UC. Se realizarán controles de lectura, foros de discusión y clases sincrónicas durante su desarrollo.

• Marca personal
• Cómo construir una marca personal digital
• Acciones premium para potenciar nuestra personal branding

• Reuniones virtuales y webinars
• El contenido de las sesiones
• Oratoria digital
• Técnicas básicas de oratoria para entornos digitales

• Conócete a ti mismo
• Procrastinación
• Los “ladrones del tiempo”
• Priorización y matriz de Eisenhower
• Buenas prácticas de gestión del tiempo

• Modelo de inteligencia emocional
• Conciencia de uno mismo
• Conciencia social
• Conciencia organizacional
• Gestión de las relaciones
• ¿Cómo desarrollar estas competencias?

• Rol del centro de distribución en las operaciones logísticas
• Decisiones estratégicas en un centro de distribución

• Operaciones al interior de un centro de distribución
• Tipos, característica y áreas de los centros de distribución
• Configuración
• Características de diferentes centros de distribución alrededor del mundo

• Objetivos y factores relevantes a considerar en el almacenaje por unidad
• Almacenaje a piso versus en estantes
• Uso del espacio
• El trabajo de guardado y recuperación de pallets

• Diseño del área de pickeo frontal (picking de cajas desde pallets)
• Diseño del área de pickeo rápido (picking de ítems desde cajas)

• Optimización de rutas de picking: reducción del tiempo de posicionamiento
• Balanceo de trabajo y eficiencia en áreas de fast-picking

• Tecnologías en un centro de distribución
• Indicadores claves (KPI) para la gestión de centros de distribución

En las clases en vivo, el profesor Sergio Maturana enseñará las distintas tendencias en gestión logística desde la mirada integrada de la cadena de abastecimiento (supply chain) junto con las mejoras prácticas desde cada uno de sus componentes base. También se revisarán casos de éxito de empresas world class en gestión logística y las grandes lecciones prácticas que se extraen de estas.

De manera transversal al curso, los alumnos trabajarán en equipo un proyecto de mejora en gestión logística para una organización. A través del proyecto los alumnos diagnosticarán y propondrán una mejora para una organización de libre elección en alguno de los tópicos logísticos siguiendo un método formal a través de un diagnóstico, propuesta y plan de implementación con las distintas fases de ejecución.
Al realizar el trabajo práctico en modo de consultoría se espera que los alumnos puedan generar nuevas interrogantes, reflexiones y soluciones para un caso real de empresa además de lograr mayor sensibilidad para abarcar tópicos de mejoras logísticas en sus contextos organizacionales.

• Introducción a la gestión logística
• Relevancia de la logística
• Gestión de la cadena de suministros
• Efecto látigo

• Diseño de la red
• Localización
• Gestión de abastecimiento

• Gestión de centros de distribución y bodegas
• Flujos de un centro de distribución
• Estrategia de agrupación de riesgo
• Sistemas de apoyo a la gestión de la cadena de suministro

• Gestión de inventario
• Estrategias de producción
• Identificación de la estrategia de producción
• Tipos de estrategias

• Distribución
• Diseño de la red de distribución
• Transporte
• Ruteo

• Introducción a la logística sustentable
• Logística inversa
• Prácticas colaborativas
• Gestión del riesgo
• Tecnologías y tendencias

• El sistema de transporte de carga en la cadena de distribución
• Actores del sistema de transporte
• Selección de modos de transporte
• Recursos de transporte
• Comparación: Larga distancia vs. última milla

• Planificación automatizada y algoritmos
• Representación de una red de distribución
• Camino más corto entre dos puntos geográficos: Problema de ruta mínima

• Ordenamiento eficiente de visitas en ruta: Problema del vendedor viajero
• Evaluación económica aproximada del costo de ruta

• Planificación de la operación de distribución: Problema de ruteo de vehículos
• Pickup & delivery
• Evaluación económica aproximada del costo de distribución urbano

• Fundamentos de transporte entre dos puntos
• Problema de transporte (entre múltiples puntos)
• Problema de flujo en redes a mínimo costo

• Consolidación geográfica: cross-docking, milk-run
• Consolidación temporal: Centros de distribución

En la clase en vivo, el profesor expondrá algunos conceptos relevantes de modelos analíticos y cómo estos se aplican a diversas industrias. Se discutirá sobre el impacto positivo que tienen tanto en las personas que las utilizan como en el desempeño de organizaciones modernas.

Durante el curso, el alumno analizará casos de estudio donde deberá analizar y proponer recomendaciones gerenciales apoyadas en la aplicación de los conceptos aprendidos a través de herramienta analíticas construidas en módulos de Excel.

• Introducción a la metodología análisis de decisión
• Modelo analítico árbol de decisión
• Valorización de decisiones bajo incertidumbre
• Aplicaciones

• Tabla de probabilidades y probabilidad condicional
• Variable aleatorias discretas y continuas
• Distribuciones de probabilidad discreta
• Estadísticos (media, desviación estándar, coeficiente de variación)
• Distribución binomial
• Aplicaciones

• Correlación y covarianza
• Suma de variables aleatorias
• Distribución de probabilidades continua
• Distribución normal
• Aplicaciones

• ¿Qué es un modelo de simulación?
• Beneficios de simulación computacional
• Conceptos básicos de simulación
• Metodología
• Análisis de resultados y comparación de escenarios simulados

• Concepto de modelo
• Formulación de problemas prácticos
• Geometría de la solución
• Conceptos económicos asociados a la solución óptima

• Introducción a sistemas de espera
• Conceptos de throughput
• Estado estacionario y ecuación de Little
• Aplicaciones