Datos de calidad: retos prácticos y éticos en la masificación del machine learning

En machine learning, los datos son la experiencia que la máquina necesita para aprender. Lee estas recomendaciones prácticas y éticas.

Los datos han sido considerados como el petróleo del siglo XXI, esto como consecuencia de la gran cantidad de información almacenada que ha generado la digitalización de nuestra sociedad, y debido a que a través de ellos se puede extraer conocimiento útil para la toma de decisiones.

Este conocimiento va desde la identificación de patrones simples de tendencia central hasta complejos patrones que involucran cientos de variables y que pueden ser intratables para un ser humano.

Desde la mirada del machine learning, los datos se utilizan como la experiencia que una máquina necesita para aprender y mejorar su desempeño en una tarea específica.

Por ejemplo, los datos históricos de clientes que han abandonado un servicio nos permiten predecir de mejor manera aquellos que podrían abandonarlo en el…